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关于 Quorum 的两个维度
前几回说了那么多框架,设计思想的文章今天分享一个很小的点,etcd 的 quorum 是怎么实现的
Quorum 机制本质就是一个关于多数派的事情,这个多数派应用的有两个方面:
选举过程:获得多数节点投票的节点才能获胜,成为 Leader , 运行过程:被多数节点 commit 的日志位置,这个才是被集群可靠记录的位置。被集群 commit 的日志才能被应用 apply ,
那么这里有两个小思考问题:
既然是选举过程,那怎么选举结果唱票的。
既然是运行过程,那集群的这些节点怎么确认集群的 commit 位置。
有选举自然有唱票
唱票是在选举流程中的一个步骤还记得以前选班干部的时候,在黑板上写正字,谁得票多谁就获胜当选
etcd 里面也有选举,也就是 Leader 的选举Leader 获胜的依据是的票满足大多数,也就是满足 quorum 机制
今天我们就来看看 etcd 的唱票是怎么做的。
很简单的思路,我们给每个参与选举的朋友计数,得票超过半数的,那么就胜出。
比如说 A,B,C,D,E 五个人竞选,那么得到 3 票的就可以胜出。
来看看 etcd 的唱票
选举属于 quorum 机制,代码位于 etcd/raft/quorum/ 下。quorum 的核心实现在 MajorityConfig 的结构体,其实就是个 map 的封装:
typeMajorityConfigmapstruct
这个 map 的 key 是节点的 id,这里面包含了集群的节点,map 的 value 不重要,所用用的是 struct 类型。
思考个小问题:那既然 value 不 care ,那为什么不用 slice 结构。
其实就是为了查找的需求,map 的查找是常数级别,value 又用的 struct ,不占空间,一举两得。
//etcd/raft/quorum/majority.gofuncVoteResultbool)VoteResult//搞个长度为2的数组ny:=(2)int//遍历集群节点forid:=rangecv,ok:=votes(id)if!ok//暂时没投票的missing++continueifv//投票赞同的ny(1)++else//投票拒绝的ny(0)++q:=len(c)/2+1ifny(1)gt,=q//选举成功:得票数超过半数,,比如votes=gt,(yes,yes,yes)returnVoteWonifny(1)+missinggt,=q//未知情况:不确定成功,也不确定失败returnVotePending//选举失败returnVoteLost
唱票的实现很简单,就如下几个步骤:
遍历集群节点, 统计谁赞同了,谁拒绝了,谁还没投票, 唱票的结果有三种:成功,失败,待定, 赞同投票的超过半数/2+1 ),则胜利,
这实现可太简单了,就是一个遍历投票结果,写正字,正字超过半数则胜出。
集群的节点怎么确认集群的 commit 位置。
集群内被多数节点 commit 的位置才是集群的 commit 点也就是说这个也需要满足 quorum 这个就有意思了
关键步骤:排序,然后取中间的位置。
取的这个中间的位置就是满足 quorum 的 commit 。
//etcd/raft/quorum/majority.gofuncCommittedIndex(lAckedIndexer)Index//遍历集群节点:取出每个节点的commitforid:=rangecifidx,ok:=l.AckedIndex(id),oksrt(i)=uint64(idx)i——//排个序insertionSort(srt)//取中间,这个位置就是大多数commit的位置,属集群共识pos:=n—(n/2+1)returnIndex(srt(pos))
这个实现就很有意思了,捞出每个节点当前的 commit 位置,组成一个数组,然后给这个数组排个序,取中间的位置这个位置就是集群的 commit 位置,也就是 apply 的位置
先把集群每个节点的 commit 位置取出来,是这样的:
后来排个序是这样的,黑色的节点 commit 位置则是集群的 commit 位置:
总结
Quorum 机制是分布式系统中很重要的理论部分,这是一个关于多数派的机制。etcd 关于多数派有两个方面:Leader 选举和 raft 日志运行,
etcd 的唱票实现非常简单,就是一个计数正字的实现,用一个 map 记录集群的节点,投票计数超过多数则胜出,
etcd 确认集群 commit 位置则是先把每个节点的 commit 位置放在数组,然后排个序,然后取中间位置,这个位置就是集群的 commit 位置,
多数节点 commit 过的日志才是集群 commit 的位置,集群 commit 的日志才能 apply ,这个要记住喽,
集群 commit 位置将由 Leader 通过心跳或者日志复制的消息告诉其他节点,
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