人工智能帮助发现纳斯卡线条中的新地理符号

一项新研究揭示的 143 个新地理符号之一

人工智能工具发现的地理符号是一个大约五米高的人形。

日本科学家首次使用机器学习在秘鲁纳斯卡线条的古老图案中识别出一个新人物。

这幅插图被称为地理标志，被认为可以追溯到公元前 100 年到公元 500 年之间，它是通过移除纳斯卡沙漠的黑色石头以露出下面的白色沙子而制成的它很小，只有五米高，上面是一个抓着拐杖或棍棒的人形就像纳斯卡沙漠中的其他图画一样，它的确切功能未知，但它在一条古老小径旁的发现表明它可能被用作航点

这是一个巨大的成就。

这是我们经常调查的一个区域，但我们不知道存在地理符号，进行这项研究的山形大学团队负责人 Makato Sakai 教授通过电子邮件告诉The Verge这是一个巨大的成就

山形大学在一个更大的研究项目中发现了这个地理符号十多年来，该大学的考古学家结合现场勘测和航拍图像，在沙漠中手动确定了 142 种新设计然后，他们与 IBM 日本的研究人员合作，使用机器学习来扫描数据以查找早期研究中遗漏的设计这揭示了地理符号编号 143，我们的手杖同伴这是纳斯卡线条中第一个在人工智能的帮助下被发现的设计

纳斯卡线占地约 19 平方英里，据信它们是由现代秘鲁的纳斯卡人从公元前 100 年左右开始制作的，历时数个世纪1940 年代首次对它们进行了详细研究，到 1994 年它们被指定为联合国教科文组织世界遗产时，已经确定了大约 30 个考虑到它们的年龄，它们保存得非常好，这得益于沙漠干燥的气候和吹散沙子的风，但被洪水和人类活动所掩盖

有两种主要变体，称为 A 型和 B 型 A 型设计更大，长达 370 米，从附近发现的破碎陶器碎片判断，被认为具有仪式意义B 型更小，更老它们包括人工智能发现的图形，被认为是某种导航标记

安第斯考古研究所所长，纳斯卡线条专家约翰尼·伊斯拉告诉The Verge，新的地质符号构成了伟大的发现，但强调它们是多年工作的产物。

较大的 A 型设计包括蜘蛛，蜂鸟和狗。

这些发现是机器学习如何帮助科学家的另一个例子，尤其是在面临涉及大型数据集的任务时可以训练算法像人类一样搜索特定类型的信息，寻找模式和异常构建这些工具可能很棘手，但一旦经过训练，这些算法就会不知疲倦且始终如一它们已被用来追踪从引力透镜到地震的一切事物

参与这一发现的 IBM 日本研究员 Akihisa Sakurai通过电子邮件告诉The Verge，寻找新的地理符号是一项棘手的任务Sakurai 解释说，问题在于识别出的地理字形少于 100 个，而且每个字形的形状和大小各不相同，因此很难教算法寻找什么

网格视图

6 个中的 1 个

B型人形图。

该算法找到了数百个候选者

我们专门在深度学习框架中构建了技术来学习和区分这些不同的地理符号模式和大小，樱井说他解释说，即便如此，这项技术也并不完美该算法找到了数百个候选新地理符号，然后必须手动检查

根据 Isla 的说法，可能还有更多的设计有待发现:我认为还有更多的地理符号有待发现。